隨著智能電網(wǎng)建設(shè)的深入推進(jìn)，區(qū)域電網(wǎng)的電能質(zhì)量問題日益凸顯，尤其是諧波污染、電壓波動和三相不平衡等問題給電力系統(tǒng)穩(wěn)定性和用戶用電體驗(yàn)帶來了挑戰(zhàn)。本文以物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)及人工智能為核心，綜合探討電能質(zhì)量優(yōu)化技術(shù)與自動控制技術(shù)的研究進(jìn)展。引入物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，通過對區(qū)域電網(wǎng)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的電壓、電流、頻率等數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時采集與傳輸，構(gòu)建了分布式感知網(wǎng)絡(luò)。依托該網(wǎng)絡(luò)，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)了運(yùn)行狀態(tài)的全息感知，支撐后續(xù)的電能質(zhì)量檢測、預(yù)判與反饋閉環(huán)。以可靠的數(shù)據(jù)存儲為依據(jù)，使用傅里葉級數(shù)分析及波形對比判斷諧波諧序異常的動態(tài)識別方法，持續(xù)提升區(qū)間劃分精細(xì)化的自適應(yīng)壓縮門檻測試及調(diào)節(jié)形式，采用可控并聯(lián)式電容器可強(qiáng)擾動時參庫采集樣本校準(zhǔn)階段規(guī)則分類更合理處置預(yù)規(guī)劃方案相矛盾的反期限驗(yàn)證達(dá)成結(jié)果使模型貼合抗爆穿中穩(wěn)定函數(shù)。